Data Science Tutorials

In diesem Handbuch erfährst du, wie du mit Schema-Validierung saubere und konsistente Daten in MongoDB sicherstellst und dabei Flexibilität und Struktur gut ausbalancierst.

Lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du die DATEADD-Funktion von Snowflake zur Datumsmanipulation verwendest. Beherrsche Zeitberechnungen, behandle Grenzfälle und optimiere die Leistung in deinen SQL-Abfragen.

Erfahre mehr über singuläre Matrizen, ihre Eigenschaften, Nachweismethoden und wichtige Auswirkungen auf maschinelles Lernen und numerische Berechnungen.

Lerne, wie du mit dem dynamischen Typsystem von SQLite umgehst und Funktionen wie Typaffinität, Speicherklassen und den STRICT-Modus für bessere Datenintegrität nutzt.

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Lerne die Grundlagen, die Struktur und die Bedeutung von Datenwürfeln in der modernen Datenanalyse und Business Intelligence kennen.

Lerne die Python-Automatisierung kennen, einschließlich grundlegender Konzepte, wichtiger Bibliotheken, der Arbeit mit Daten, der Nutzung von KI-Erweiterungen und Best Practices. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Erfahre, wie du eine MongoDB-Datenbank von der Shell oder mit einem Skript erstellst und welche Fallstricke du vermeiden kannst.

Lerne die mathematischen Grundlagen, die rechnerischen Eigenschaften und die praktischen Anwendungen des Hadamard-Produkts kennen.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.