A/B Testing en R

Las pruebas A/B son un diseño experimental habitual para la investigación del comportamiento humano en la industria y el mundo académico. Las pruebas A/B comparan dos variantes para determinar si la medición muestra un rendimiento diferente y si las mediciones varían de manera significativa. Al aprender sobre las pruebas A/B y presentar los resultados, puedes tomar decisiones y hacer predicciones basadas en datos.

Desarrolla tu comprensión del diseño A/B

En este curso, aprenderás qué preguntas pueden abordar las pruebas A/B, las consideraciones importantes que debes tener en cuenta en las pruebas A/B, cómo responder a las preguntas planteadas y cómo visualizar los datos. También aprenderás a determinar el tamaño de la muestra necesaria para un experimento, realizar análisis adecuados para los datos y la hipótesis en cuestión, determinar si los resultados pueden considerarse fiables y presentar los resultados a un público sin conocimientos previos de estadística.

Aprende a analizar los datos de las pruebas A/B

Este curso abarca pruebas A/B paramétricas y no paramétricas, como pruebas t, prueba U de Mann-Whitney, prueba chi-cuadrado de independencia, prueba exacta de Fisher y correlaciones de Pearson y Spearman. Además, explorarás un análisis de potencia para cada prueba.

Predice resultados basados en datos

A medida que avances, también aprenderás a realizar regresiones lineales y logísticas para predecir resultados basados en datos y hallazgos previos.

Presenta los resultados a cualquier público con visualizaciones

Al finalizar este curso, tendrás un conocimiento profundo de las pruebas A/B, los análisis que puedes realizar con ellas y cómo transmitir los resultados mediante visualizaciones de datos.