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Cours

Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI

Intermédiaire3 h

Analysez les transactions hypothécaires, améliorez vos compétences en modélisation et analyse financière comme trader junior via Power BI.

Python3 h5 vidéos23 exercices2,000 XP3,572Attestation de réussite

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Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

Découvrez le système financier avec Power BI

Dans cette étude de cas Power BI, vous incarnez un trader junior nouvellement embauché au sein d'une salle des marchés pour un organisme de crédit hypothécaire. Nous vous invitons à découvrir cette étude de cas stimulante et dynamique, qui vous permettra d'apprendre les tenants et aboutissants du système financier.

Jouez le rôle d'un trader junior

Le flux monétaire au sein de notre économie s'effectue sur votre bureau, depuis les grandes banques d'investissement jusqu'à votre société de crédit, puis aux emprunteurs individuels, et c'est vous qui rendez cela possible.

Utilisez vos compétences Power BI pour obtenir des informations pertinentes

Vous identifierez un ensemble de prêts hypothécaires à négocier, évaluerez chaque prêt hypothécaire et chaque offre reçue de la part d'acheteurs potentiels, puis finaliserez la transaction. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis une perspective unique sur le secteur bancaire.

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Données de prêts immobiliers

Dans ce chapitre, vous vous concentrez sur la préparation des données pour le trading. Vous allez nettoyer les données de prêts, créer des statuts de prêt et amortir les soldes des prêts.
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3

Analyse du profit des transactions

Maintenant que vous avez conclu les transactions, analysons les résultats et la stratégie commerciale de Sooper Mortgage.
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