Cours
Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 11/2024
Power BIApplied Finance3 h5 vidéos23 Exercices2,000 XP3,494Certificat de formation
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Découvrez le système financier avec Power BI
Dans cette étude de cas Power BI, vous incarnez un trader junior nouvellement embauché au sein d'une salle des marchés pour un organisme de crédit hypothécaire. Nous vous invitons à découvrir cette étude de cas stimulante et dynamique, qui vous permettra d'apprendre les tenants et aboutissants du système financier.Jouez le rôle d'un trader junior
Le flux monétaire au sein de notre économie s'effectue sur votre bureau, depuis les grandes banques d'investissement jusqu'à votre société de crédit, puis aux emprunteurs individuels, et c'est vous qui rendez cela possible.Utilisez vos compétences Power BI pour obtenir des informations pertinentes
Vous identifierez un ensemble de prêts hypothécaires à négocier, évaluerez chaque prêt hypothécaire et chaque offre reçue de la part d'acheteurs potentiels, puis finaliserez la transaction. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis une perspective unique sur le secteur bancaire.Prérequis
Intermediate DAX in Power BIData Transformation in Power BI1
Données de prêts immobiliers
Dans ce chapitre, vous vous concentrez sur la préparation des données pour le trading. Vous allez nettoyer les données de prêts, créer des statuts de prêt et amortir les soldes des prêts.
2
Lancez les transactions
Les offres sur les prêts sont arrivées ; il est temps de les analyser et de déterminer les gagnants.
3
Analyse du profit des transactions
Maintenant que vous avez conclu les transactions, analysons les résultats et la stratégie commerciale de Sooper Mortgage.
Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI
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