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Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

ExperteSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 02/2026

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

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PythonProgramming

4 Std.

13 Videos

44 Übungen

3,600 XP

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Kursbeschreibung

Objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein weit verbreitetes Programmierparadigma, das Entwicklungszeiten verkürzt — und deinen Code leichter lesbar, wiederverwendbar und wartbar macht. OOP verlagert den Fokus weg von Code als Abfolge von Anweisungen hin zu Programmen als Sammlung miteinander interagierender Objekte. In diesem Kurs lernst du, Klassen zu erstellen, die als Baupläne für jedes Objekt in Python dienen. Anschließend nutzt du die Prinzipien Vererbung und Polymorphismus, um Code wiederzuverwenden und zu optimieren. Leg los und lerne, sauberen und effizienten, gut strukturierten Code zu schreiben!

Voraussetzungen

Writing Functions in Python

1

OOP-Grundlagen

In diesem Kapitel lernst du, was objektorientierte Programmierung (OOP) ist, wie sie sich von prozeduraler Programmierung unterscheidet und wie du sie anwendest. Danach definierst du eigene Klassen und lernst, wie du Methoden, Attribute und Konstruktoren erstellst.

Was ist OOP?

OOP-Terminologie

Objektschnittstelle erkunden

Anatomie einer Klasse: Attribute und Methoden

Klassendefinitionen verstehen

Erstelle deine erste Klasse

Attribute in der Klassendefinition verwenden

Klassenaufbau: der Konstruktor __init__

Korrekte Verwendung von __init__

Füge einen Klassenkonstruktor hinzu

Schreibe eine Klasse von Grund auf

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2

Vererbung und Polymorphismus

Vererbung und Polymorphismus sind die Kernkonzepte der OOP, die effiziente und konsistente Code-Wiederverwendung ermöglichen. Lerne, wie du von einer Klasse erbst, Methoden anpasst und neu definierst und dir die Unterschiede zwischen klassenzugehörigen Daten und instanzbezogenen Daten bewusst machst.

Instanz- und Klassendaten

Klassenattribute

Klassenattribute ändern

Alternative Konstruktoren

Klassenvererbung

Vererbung verstehen

Erstelle eine Subklasse

Funktionalität per Vererbung anpassen

Methodenvererbung

Vererbung von Klassenattributen

Anpassen eines DataFrame

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3

Integration mit Standard-Python

In diesem Kapitel lernst du, wie Objekte mit identischen Daten als gleich betrachtet werden, wie du String-Repräsentationen von Objekten definierst und anpasst und sogar neue Fehlertypen erstellst. In interaktiven Übungen passt du deine Klassen weiter an, damit sie sich noch mehr wie Standard-Python-Datentypen verhalten.

Operatorüberladung: Vergleich

Gleichheit überladen

Gleichheit der Klassen prüfen

Vergleich und Vererbung

Operatorüberladung: String-Darstellung

Wiederholung: String-Formatierung

String-Darstellung von Objekten

Ausnahmen abfangen

Eigene Exceptions

Umgang mit Ausnahmehierarchien

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4

Best Practices für Klassendesign

Wie entwirfst du Klassen für Vererbung? Gibt es in Python private Attribute? Kannst du den Zugriff auf Attribute steuern? Auf diese (und weitere) Fragen findest du Antworten, während du Best Practices für Klassendesign lernst.

Für Vererbung und Polymorphismus entwerfen

Polymorphe Methoden

Quadrat und Rechteck

Datenzugriff steuern: private Attribute

Namenskonventionen für Attribute

Interne Attribute verwenden

Was machen Properties?

Properties erstellen und setzen

Schreibgeschützte Properties

Glückwunsch!

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Objektorientierte Programmierung in Python

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